科技行业掀大规模裁员潮 员工被裁前还在帮公司优化AI
3月开始,科技美国云端数据平台服务商Snowflake宣布裁撤整个技术写作与文档团队,行业掀约70名员工受影响。规模工被公司该公司资深技术文档工程师兰迪・乌尔巴诺在领英发布求职帖求助,裁员潮员裁前而他和同事们被裁前的还帮核心工作,正是优化将产品文档修改为更适配AI大模型、程序智能体调用的科技结构化格式。他们让机器读懂产品,行业掀公司让他们走人。规模工被公司
这一极具讽刺性的裁员潮员裁前案例,正是还帮当下全球科技行业AI相关裁员潮的缩影。这些技术写作者亲手将零散的优化产品知识,转化为机器更容易理解的科技内容,为企业打造出可被AI调用的行业掀核心能力,却也完成了AI替代自己的规模工被公司最后一步,最终被迫毕业。Snowflake官方仅表示,此举是为了让团队与公司长期战略保持一致。
同类裁员事件正在硅谷密集上演。同一时间段,以项目管理工具Jira闻名的软件巨头Atlassian,宣布裁员1600人,约占全球员工总数的10%。
裁员范围不仅覆盖支持职能,还波及工程、产品、设计等核心部门,就连深耕AI产品落地的一线员工也未能幸免。公司联合创始人迈克・坎农-布鲁克斯坦言,尽管并非用AI直接取代人,但AI已经切实改变了企业所需的技能组合与部分领域的岗位数量。

电商巨头亚马逊同样在AI转型中启动大规模人员调整,2025年至今已累计裁撤约3万名企业员工,同时在内部强推AI编程工具Kiro。
有员工透露,该工具时常生成带有缺陷的代码,员工却被强制要求使用,陷入“用AI修复AI制造的问题”的恶性循环,而员工编写的代码与工作内容,最终还会成为训练AI的燃料。
此外,Crypto.com、Pinterest等企业也纷纷以AI转型、资源重配为名启动裁员,将组织缩编包装成技术转型的必要选择。
这些裁员案例的核心逻辑,并非AI已经能完全替代人类工作。企业的判断标准十分简单:只要AI能拆分复杂工作流程,让少数人完成更多任务,就足以成为缩减人力的理由。
AI不必做到完美,只要足够好用,就已经让白领知识工作的裁员寒冬,从行业预言变成了正在发生的现实。
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